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基于深度学习的钢轨伤损超声检测与分类
作者姓名:胡文博  邱实  许馨月  魏晓  王卫东
摘    要:
钢轨内部伤损的实时检测与治理将有效地降低事故发生的风险.人工物探方法费时费力;超声检测技术能够实时地探查钢轨的内部状态,但伤损的辨识仍依赖于人工或图像处理技术逐个手动处理,易漏检或错检.提出一种新的基于深度学习的钢轨内部伤损超声检测数据后处理方法以实现伤损识别和分类的自动化,并从数据,方法和干扰因素三个方面对分类效果进...

关 键 词:钢轨内部伤损  超声检测  深度学习  图像分类
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