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复杂光照环境的车道线检测方法
作者姓名:张彬腾  张宁  袁敏
作者单位:广州城市理工学院汽车与交通工程学院
基金项目:国家级大学生创新创业项目(51JY200517);
摘    要:
为了解决高速公路和城市道路上复杂天气环境下车道线检测的问题,提出一种复杂光照环境的车道线检测方法。该方法通过自动调节复杂光照环境下图像的对比度特征,从而更好地提取道路上的车道线,实现黑暗及雾天环境下的车道线检测。通过实验验证,该方法在黑暗环境下车道线检测识别率为96.7%,雾天环境下的车道线检测识别率为95.2%,具有较好的算法鲁棒性、准确性和实时性。

关 键 词:复杂光照环境  对比度特征  车道线检测
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