| 基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法研究 |
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| 引用本文： | 孙雅囡.基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法研究[J].中国舰船研究,2008,3(1):55-57. |
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| 作者姓名： | 孙雅囡 |
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| 作者单位： | 海军潜艇学院,山东,青岛,266071 |
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| 摘 要： | 提出一种基于模糊神经网络和D-S证据理论的故障诊断方法.该方法利用模糊逻辑和神经网络的优势,通过数据融合充分利用各种信息,提高诊断的精度.经箅例证明,该方法可靠、有效,对于复杂装备的故障诊断有一定意义.
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| 关 键 词： | 模糊神经网络 D-S证据理论 故障诊断 基于模糊 神经网络 证据理论 故障诊断 诊断方法 研究 Evidence Theory Neural Network Based Study Diagnosis 意义 复杂装备 精度 信息 数据融合 优势 模糊逻辑 利用 |
| 文章编号： | 1673-3185(2008)01-55-03 |
| 修稿时间： | 2007年10月16 |
Fault Diagnosis Study Based on Neural Network and D-S Evidence Theory |
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| Sun Ya-nan.Fault Diagnosis Study Based on Neural Network and D-S Evidence Theory[J].Chinese Journal of Ship Research,2008,3(1):55-57. |
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| Authors: | Sun Ya-nan |
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