基于Apriori算法的机动车保险欺诈索赔的关联度分析

在保险行业中，保险欺诈是当前存在的普遍现象。然而，在保险的全部险种里面，机动车车险欺诈是保险欺诈的高发区之一。本文基于25项特征指标,应用车险欺诈关联分析模型对某保险公司欺诈识别系统数据进行了分析，得出黑色样本的频繁项集，并且在白色样本中进行验证，确定了它们之间的具体关联规则，识别出欺诈索赔事件,得到灰色样本的欺诈率。研究结果表明，总理赔样本的欺诈率为37.527%。