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| 基于机器视觉的人眼定位算法研究 | |
| 引用本文： | 曹炜,汪丰,周平. 基于机器视觉的人眼定位算法研究[J]. 交通与计算机, 2007, 25(6): 34-36,40 |
| 作者姓名： | 曹炜 汪丰 周平 |
| 作者单位： | 东南大学,南京,210096 |
| 摘 要： | 基于机器视觉的疲劳检测难点是人眼的准确、自动化的定位.针对目前基于红眼效应的人眼定位算法需要手工介入的问题,提出了一种改进算法,采用眼部区域的几何特征和对比度相结合的算法实现了自动化人眼定位,形成了一种基于红眼效应的实时、自动化定位人眼的快速算法.然后构建了一套使用850 nm红外光源的人眼定位系统,实现了快速准确的定位人眼. |
| 关 键 词： | 红外光源 人眼定位 几何特征 对比度 机器视觉 人眼定位 算法研究 Machine Vision Based Algorithm Location 快速算法 定位系统 红外光源 使用 算法实现 结合 对比度 几何特征 区域 眼部 改进算法 问题 定位算法 |
| 收稿时间： | 2007-09-20 |
| 修稿时间： | 2007-10-11 |
Eyes Location Algorithm Based on Machine Vision |
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| CAO Wei,WANG Feng,ZHOU Ping. Eyes Location Algorithm Based on Machine Vision[J]. Computer and Communications, 2007, 25(6): 34-36,40 | |
| Authors: | CAO Wei WANG Feng ZHOU Ping |
| Abstract: | The difficulty of fatigue-detecting based on machine vision is to locate the eyes automatically. At present, the eyes location algorithm based on pinkeye allocation needs artificial intervention. In this article an improved algorithm was presented, which applies geometry characters and contrast to the automatic eyes location. Thus, an advanced real-time algorithm was formed to locate the eyes automatically. At last, an eyes locating system was built, which used 850nm infrared light to locate the eyes quickly and precisely. |
| Keywords: | infrared light eyes location geometry characters contrast |
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