| 道路交通事故宏观预测模型 |
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| 引用本文： | 秦利燕,邵春福,赵亮.道路交通事故宏观预测模型[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2010,34(1):154-157. |
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| 作者姓名： | 秦利燕 邵春福 赵亮 |
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| 作者单位： | 1. 山东交通学院交通与物流工程系,济南,250023
2. 北京交通大学运输学院,北京,100044 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划项目(批准号:2006CB705500);;山东交通学院自然科学基金项目(批准号:200708)资助 |
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| 摘 要： | 道路交通安全已成为全社会普遍关注的问题，为了对中国未来的交通安全形势作出科学准确的预测，分析了中国道路安全状况的评价指标和主要影响因素，以交通事故死亡人数作为评价指标（输出变量），以机动车保有量、公路里程、人均GDP为输入变量（影响因素），建立了基于遗传算法的神经网络道路交通事故宏观预测模型和BP神经网络预测模型．模型的训练利用1978～1998年的道路交通事故数据为样本；模型的检验利用1999～2004年的道路交通事故数据进行检验．模型对未来年份的死亡人数进行了预测．预测结果表明：基于遗传算法的神经网络模型比BP神经网络预测精度较高，网络泛化能力强；得出2010年和2020年中国的道路交通事故死亡人数值分别为13．9万人和16．7万人．
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| 关 键 词： | 道路交通事故 遗传算法 神经网络 宏观预测 |
Macro Prediction Model of Road Traffic Accident Based on Neural Network |
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| Institution: | Department of Transportation and Logistics EngineeringShandong Jiaotong University/a>;Jinan 250023/a>;China;School of Traffic and Transportation/a>;Beijing Jiaotong University/a>;Beijing 100044/a>;China |
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| Abstract: | Road traffic safety has generally attracted the attention of the whole society.In order to scientifically and accurately forecast the future road traffic safety situation in China,evaluation indexes and main influence factors of road traffic safety were analyzed.Macro traffic accident prediction models combined with neural network and genetic algorithm and BP neural network were built respectively,which traffic accident death toll was selected as the evolution index and three factors were taken as parameter... |
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| Keywords: | road traffic accident genetic algorithm neural network macro prediction |
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