| 基于模糊故障树的长江LNG船舶装卸作业风险预测 |
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| 引用本文： | 于文杰,郭国平,吴兵.基于模糊故障树的长江LNG船舶装卸作业风险预测[J].交通信息与安全,2019,37(5):46-53. |
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| 作者姓名： | 于文杰 郭国平 吴兵 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学航运学院 武汉430063;中华人民共和国扬州海事局 江苏扬州225100;武汉理工大学航运学院 武汉430063;武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉430063;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心 武汉430063 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金项目湖北省自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 为了评估LNG进江船舶装卸作业风险,研究了基于模糊故障树的风险定量预测模型.该模型采用模糊集合理论与专家语言判断相结合的方法来量化基本事件发生的可能性,克服了我国长江LNG船舶装卸事故数据库不完善的问题.对192起LNG船舶历史事故数据进行统计分析,查阅国内外LNG货物装卸操作相关资料,辨识装卸作业过程中存在的风险源.结合长江通航环境特征建立LNG船舶装卸作业故障树,明确装卸作业失效的各种可能途径.模糊化过程用一致性决策方法综合专家意见,通过去模糊化输出过程得到顶事件概率,求得基本事件的模糊重要度系数.选取长江江苏段某L N G码头进行验证.结果表明,该码头装卸作业失效风险为4.559×10-4每船年,该值位于国际海事组织(IMO)规定的社会风险可接受范围内,高于全球LNG船舶装卸作业事故统计频率2.64×10-4每船年,装卸作业风险与沿海港口存在差异性,该结果可以为主管机关制订L N G船舶进江政策提供支撑.
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| 关 键 词： | 交通安全 LNG船舶 装卸作业风险预测 模糊故障树 |
Risk Prediction of LNG Ships during Loading/Unloading in the Yangtze River Based on Fuzzy Fault Tree |
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