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应用灰色神经网络组合模型预测深基坑变形
引用本文:任丽芳,袁宝远,王江. 应用灰色神经网络组合模型预测深基坑变形[J]. 路基工程, 2007, 0(5): 22-24
作者姓名:任丽芳  袁宝远  王江
作者单位:河海大学地质及岩土工程系,江苏南京,210098;河海大学地质及岩土工程系,江苏南京,210098;河海大学地质及岩土工程系,江苏南京,210098
基金项目:国家自然科学基金委员会、二滩水电开发有限责任公司雅砻江水电开发联合研究基金项目(50539110).
摘    要:将GM(1,1)模型与神经网络算法相结合建立灰色神经网络组合模型应用于深基坑工程变形预测。以润扬长江公路大桥深基坑工程的监测数据为例进行预测分析,结果表明:组合模型比GM(1,1)模型有更大的适应性,对于复杂非线性变化的数据预测精度高,可较好地预测深基坑变形。

关 键 词:深基坑  GM(1,1)  模型  灰色神经网络  变形预测
收稿时间:2006-09-04
修稿时间:2006-09-04

Forecast deformation of deep foundation pit using grey NN built - up model
Ren Lifang,Yuan Baoyuan,Wang Jiang. Forecast deformation of deep foundation pit using grey NN built - up model[J]. , 2007, 0(5): 22-24
Authors:Ren Lifang  Yuan Baoyuan  Wang Jiang
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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