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基于LM-BP神经网络的沿海港口吞吐量动态模拟与预测
引用本文:黄杰,蔡权德,栾维新.基于LM-BP神经网络的沿海港口吞吐量动态模拟与预测[J].水运工程,2010(7).
作者姓名:黄杰  蔡权德  栾维新
作者单位:1. 大连海事大学交通运输管理学院,辽宁,大连,116026
2. 辽宁师范大学数学学院,辽宁,大连,116026
摘    要:根据港口吞吐量与经济发展之间存在的非线性映射关系,引入结合LM(Levenberg-Marquardt)优化算法的BP神经网络,并将其应用于我国沿海港口吞吐量的动态模拟与预测.通过与BP算法的仿真结果比较分析,发现新算法具有训练速度快、预测精度高的特点.

关 键 词:LM算法  港口吞吐量  动态预测

Dynamic simulation and prediction of coastal port throughput based on the LM-BP neural network
HUANG Jie,CAI Quan-de,LUAN Wei-xin.Dynamic simulation and prediction of coastal port throughput based on the LM-BP neural network[J].Port & Waterway Engineering,2010(7).
Authors:HUANG Jie  CAI Quan-de  LUAN Wei-xin
Abstract:
Keywords:
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