| 基于单子带重构改进算法的舰炮自动机故障特征提取方法磁 |
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| 引用本文： | 孙宽雷,韩峻.基于单子带重构改进算法的舰炮自动机故障特征提取方法磁[J].舰船电子工程,2014(10). |
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| 作者姓名： | 孙宽雷 韩峻 |
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| 作者单位： | 海军工程大学 武汉 430033 |
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| 摘 要： | 舰炮自动机在运行过程中产生的声信号包含着大量的设备运行状态信息，小波分析可有效地处理这种非平稳信号，其单子带重构算法在提取信号特征频率成分时有很好的效果，但它存在严重的频率混淆从而会导致提取错误的特征信息。论文针对小波分析中单子带重构算法出现的频率混淆进行了仿真研究，验证了单子带重构改进算法在消除频率混淆方面有效性，并将其应用于舰炮声信号的处理，结果表明，它可准确地提取出相应的故障特征信息。
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| 关 键 词： | 单子带重构 抗混淆Mallat算法 故障诊断 |
Fault Feature Extraction Method of Shipborne Gun Automaton Based on Improved Single-band Reconstruction Algorithm |
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| SUN Kuanlei,HAN Jun.Fault Feature Extraction Method of Shipborne Gun Automaton Based on Improved Single-band Reconstruction Algorithm[J].Ship Electronic Engineering,2014(10). |
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| Authors: | SUN Kuanlei HAN Jun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | single sub-band reconstruction anti-aliasing Mallat algorithm fault diagnosis |
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