基于贝叶斯网络模型的CBTC系统无线数据通信故障排查方法研究

随着城市轨道交通CBTC系统的广泛应用，对车地无线数据通信的稳定性提出了更高要求。一旦车地数据通信发生故障，无论是单点故障，还是全网故障，均会对超大城市网络化运营造成较大影响。为此，对CBTC数据通信故障进行分级、分类统计，并构建故障树。结合现场大量实际数据，提出基于贝叶斯网络的数据通信故障分析模型，利用该模型对故障发生原因进行提前诊断，以快速确定故障分类和准确定位，缩短故障处置时间。同时结合现场实际运营中的典型案例，利用贝叶斯网络模型找到故障点，为运营一线降低故障影响，快速恢复正常运营起到了关键作用。在此基础上，针对网络风暴对信号系统冲击这一常见故障，为新线建设和更新改造工程，提出4条具体防范措施。