| RBF神经网络理论在发动机特性计算中的应用 |
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| 引用本文： | 张京明,崔胜民,邬春会.RBF神经网络理论在发动机特性计算中的应用[J].车用发动机,2002(1):12-14. |
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| 作者姓名： | 张京明 崔胜民 邬春会 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学汽车工程学院,山东,威海,264209 |
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| 基金项目： | 江苏省汽车工程重点实验室开放基金资助项目 (2 0 0 10 5 ) |
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| 摘 要： | 运用径向基函数 (RBF)神经网络理论 ,建立发动机万有特性和外特性模型 ,并与常用的一些建模方法所建模型进行了比较。结果表明 ,应用RBF神经网络建模方法简单可靠 ,精度较高。
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| 关 键 词： | 发动机特性 神经网络 应用 |
| 文章编号： | 1001-2222(2002)01-0012-03 |
| 修稿时间： | 2001年7月2日 |
The Application of RBF Neural Network Theories for Engine Performance |
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| ZHANG Jin ming,CUI Sheng min,WU Chun hui.The Application of RBF Neural Network Theories for Engine Performance[J].Vehicle Engine,2002(1):12-14. |
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| Authors: | ZHANG Jin ming CUI Sheng min WU Chun hui |
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| Abstract: | In this paper, the model of engine performance based on the RBF neural networks are established and compared with others way. The analysis result indicates that the model using RBF neural networks provides higher precision and reliably simple. |
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| Keywords: | engine performance neural network application |
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