基于遗传算法优化支持向量机的再生混凝土抗压强度预测模型 |
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引用本文: | 朱伟,石超峰,李楠.基于遗传算法优化支持向量机的再生混凝土抗压强度预测模型[J].中外公路,2014(1). |
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作者姓名: | 朱伟 石超峰 李楠 |
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作者单位: | 重庆交通大学交通运输学院; |
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摘 要: | 针对再生混凝土抗压强度预测问题,提出了一种基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)的抗压强度预测模型。利用遗传算法对SVM的参数进行优化,并得到优化的SVM预测模型。仿真试验结果表明:与BP神经网络和传统SVM的预测结果相比,基于遗传算法优化支持向量机模型的预测精度更高。
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关 键 词: | 再生混凝土 遗传算法 支持向量机 BP神经网络 强度预测 |
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