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基于遗传算法优化支持向量机的再生混凝土抗压强度预测模型
引用本文:朱伟,石超峰,李楠.基于遗传算法优化支持向量机的再生混凝土抗压强度预测模型[J].中外公路,2014(1).
作者姓名:朱伟  石超峰  李楠
作者单位:重庆交通大学交通运输学院;
摘    要:针对再生混凝土抗压强度预测问题,提出了一种基于遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)的抗压强度预测模型。利用遗传算法对SVM的参数进行优化,并得到优化的SVM预测模型。仿真试验结果表明:与BP神经网络和传统SVM的预测结果相比,基于遗传算法优化支持向量机模型的预测精度更高。

关 键 词:再生混凝土  遗传算法  支持向量机  BP神经网络  强度预测
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