| 基于时间序列季节分类模型的轨道交通客流短期预测 |
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| 引用本文： | 唐继强,钟鑫伟,刘健,李天瑞.基于时间序列季节分类模型的轨道交通客流短期预测[J].重庆交通大学学报(自然科学版),2021,40(7):31-38,60. |
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| 作者姓名： | 唐继强 钟鑫伟 刘健 李天瑞 |
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| 作者单位： | 重庆市轨道交通(集团)有限公司,重庆401120;重庆理工大学 计算机科学与工程学院,重庆400054;重庆理工大学 计算机科学与工程学院,重庆400054;重庆市轨道交通(集团)有限公司,重庆401120;西南交通大学 信息科学与技术学院,四川 成都611756 |
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| 摘 要： | 轨道交通客流的分析中,数据季节性特征对客流预测的有效性存在显著影响.通过分析轨道交通客流曲线,发现轨道交通客流呈现出季节性特征;针对这种特征,提出基于季节分类模型的轨道交通客流预测方法.根据客流季节特征建立季节分类模板和季节时间序列;采用乘法季节自回归差分滑动平均模型建立客流季节分类模型;使用季节分类模型预测对应类型日期的客流.实验表明:季节分类模型既能有效预测轨道交通客流,又能较好地避免预测误差波动性问题.
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| 关 键 词： | 交通工程 客流短期预测 季节分类模型 时间序列 乘法季节自回归差分滑动平均模型 |
Short Term Forecast of Rail Transit Passenger Flow Based on Time Series Seasonal Classification Model |
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| TANG Jiqiang,ZHONG Xinwei,LIU Jian,LI Tianrui.Short Term Forecast of Rail Transit Passenger Flow Based on Time Series Seasonal Classification Model[J].Journal of Chongqing Jiaotong University,2021,40(7):31-38,60. |
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| Authors: | TANG Jiqiang ZHONG Xinwei LIU Jian LI Tianrui |
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