| 山区公路驾驶视觉信息量计算方法研究 |
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| 作者姓名： | 孟云伟 陈磊 刘博航 陈炳阳 潘晓东 |
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| 作者单位： | 1. 重庆交通大学 交通运输学院,重庆 400074;2. 石家庄铁道大学 交通运输学院 河北省交通安全与控制省级重点实验室,石家庄 050043;3. 广西北部湾投资集团有限公司,南宁 530029; 4. 同济大学 交通运输工程学院,上海 201804 |
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| 基金项目： | 教育部人文社会科学研究青年基金/ Foundation of Humanities and Social Sciences from Ministry of Education, China(19YJCZH121);重庆市自然科学基金(基础研究与前沿探索专项)/ Natural Science Foundation of Chongqing, China (cstc2019jcyj-msxmX0342);河北省交通安全与控制重点实验室开放课题/ Open Subject of Traffic Safety and Control Lab in Hebei Province(JTKY 2019005). |
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| 摘 要： | 为解决山区公路中驾驶视觉信息量难以量化的问题,对驾驶视野图像进行分割,根 据HSV颜色模型,提取视野图像的色调、饱和度、亮度值,再结合车速值,在驾驶视觉心理负荷的基础上,提出山区公路路域环境下的驾驶视觉信息量计算方法.通过实车实验,进行数据采集,并验证计算方法.计算结果表明,在半郁闭型空间行驶时,接收的视觉信息量最大;在郁闭型空间中,接收的信息量最小.计算结果与被试实际感受具有一致性,说明本文提出的驾驶视觉信息量计算方法具有可行性,可为路域环境的合理布设提供一定的技术参考.
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| 关 键 词： | 交通工程 山区公路 驾驶视觉 信息量计算 HSV颜色模型 视觉心理负荷 |
| 收稿时间： | 2020-04-01 |
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