| 基于神经网络的公路边坡稳定性实时判断 |
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| 引用本文： | 王树威,陈艳艳,陈宁,赖见辉,吴克寒.基于神经网络的公路边坡稳定性实时判断[J].交通信息与安全,2013,31(2):104-108. |
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| 作者姓名： | 王树威 陈艳艳 陈宁 赖见辉 吴克寒 |
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| 作者单位： | 北京工业大学交通工程重点实验室 北京100124 |
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| 摘 要： | 为了实现对非粘性土公路边坡的稳定性实时预警,采用神经网络方法建立了公路边坡稳定性安全系数Fs和变形值的关系模型,该方法克服了Fs不能实时获取的弊端,由实时测量的变形值计算出Fs,并通过Fs实现无粘性土公路边坡稳定性的实时预警,避免了传统实时预警方法中需要根据经验设定各种变形值阈值的问题.对某无粘性土公路边坡的实验研究表明,神经网络模型计算精度优于其他经验模型,且能够满足工程实时监测的需要.
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| 关 键 词： | 交通工程 无粘性土公路边坡 稳定性安全系数Fs 变形值 神经网络法 |
Real-time Stability Analysis of Roadside Bank Based on Modular Neural Network |
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