基于微博的交通事件提取与文本分析系统 |
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引用本文: | 崔健, 冯璇, 张佐. 基于微博的交通事件提取与文本分析系统[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(6): 132-135. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.06.025 |
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作者姓名: | 崔健 冯璇 张佐 |
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作者单位: | 清华大学自动化系 北京100084;;清华大学自动化系 北京100084;;清华大学自动化系 北京100084;清华信息科学与技术国家实验室 北京100084 |
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基金项目: | 清华大学自主科研计划项目973课题NSEC重大研究计划项目 |
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摘 要: | 近年来,受到公众广泛欢迎的微博,不仅是人们良好的社交工具,而其所蕴含的大量数据,在如今大数据时代也很有价值.针对节假日期间,公众可能在微博上发表的有关交通流、交通事件等信息,开发了1套基于微博的节假日突发交通事件提取与分析系统,旨在高效抓取并提取出交通主题相关微博,以利于分析交通状况,评估交通参与人的情感状态等.
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关 键 词: | 微博 众包数据 交通事件 自然语言处理 文本 支持向量机 |
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