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基于微博的交通事件提取与文本分析系统
引用本文:崔健, 冯璇, 张佐. 基于微博的交通事件提取与文本分析系统[J]. 交通信息与安全, 2013, 31(6): 132-135. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2013.06.025
作者姓名:崔健  冯璇  张佐
作者单位:清华大学自动化系 北京100084;;清华大学自动化系 北京100084;;清华大学自动化系 北京100084;清华信息科学与技术国家实验室 北京100084
基金项目:清华大学自主科研计划项目973课题NSEC重大研究计划项目
摘    要:近年来,受到公众广泛欢迎的微博,不仅是人们良好的社交工具,而其所蕴含的大量数据,在如今大数据时代也很有价值.针对节假日期间,公众可能在微博上发表的有关交通流、交通事件等信息,开发了1套基于微博的节假日突发交通事件提取与分析系统,旨在高效抓取并提取出交通主题相关微博,以利于分析交通状况,评估交通参与人的情感状态等.

关 键 词:微博   众包数据   交通事件   自然语言处理   文本   支持向量机
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