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基于反向传播神经网络的驾驶人人际与情绪危险性模型
引用本文:张萌,娄胜利,丁亮.基于反向传播神经网络的驾驶人人际与情绪危险性模型[J].公路交通科技,2015,32(1).
作者姓名:张萌  娄胜利  丁亮
作者单位:1. 长安大学汽车学院,陕西西安710064;山东交通学院交通与物流工程学院,山东济南250023
2. 山东省高速路桥养护有限公司,山东济南,250032
3. 济南市交通运输局,山东济南,250014
基金项目:山东交通学院科研基金项目
摘    要:为评价和研究驾驶人的人际关系质量对安全驾驶的影响,利用情绪状态可测定的特性,采用反向传播(BP)人工神经网络工具,建立人际-情绪危险性网络模型,并利用530个情绪与人际关系的有效样本作为建模样本占总样本量的80.7%,127个样本作为测试样本,反复对模型进行学习和训练,分别取得了建模样本68.3%的正确率,测试样本70.1%的正确率。研究结果表明:利用BP神经网络建立的人际与情绪危险性模型,在系统关系不明确的状态下仍能达到较为理想的评价结果,可以作为驾驶人尤其是职业驾驶人安全管理和自我检测的有效手段。

关 键 词:交通工程  驾驶安全  人际-情绪关系  危险性模型  BP神经网络  SPSS分析

Drivers' interpersonal and emotional risk model based on Back-Propagation neural network
ZHANG Meng,LOU Sheng-li,DING Liang.Drivers' interpersonal and emotional risk model based on Back-Propagation neural network[J].Journal of Highway and Transportation Research and Development,2015,32(1).
Authors:ZHANG Meng  LOU Sheng-li  DING Liang
Abstract:
Keywords:traffic engineering  driving safety  interpersonal-emotional relationship  risk model  BP neural network  SPSS analysis
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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