PSO-SVM算法在地铁车站温度控制系统建模中的应用 |
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作者姓名: | 钱飞 蒋卫中 车兆建 甘建水 |
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作者单位: | 国电南瑞科技股份有限公司,210061,南京 |
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摘 要: | 鉴于地铁车站环境控制系统具有时变性、非线性、随机性等特性,运用PSO-SVM算法建立地铁车站温度控制系统黑箱模型.相比于径向基神经网络、基于多项式核的PSO-SVM及基于混合核的PSO-SVM,基于径向基核的PSO-SVM较适用于建立地铁车站温度控制系统模型,并可进一步用于控制算法的仿真研究及控制器参数的确定.
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关 键 词: | 地铁车站 环境控制系统 温度控制 建模 |
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