| 经验模式分解法(EMD)在滚动轴承故障诊断中的应用 |
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| 引用本文： | 李嶷,熊国良,张龙.经验模式分解法(EMD)在滚动轴承故障诊断中的应用[J].华东交通大学学报,2005,22(1):135-138. |
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| 作者姓名： | 李嶷 熊国良 张龙 |
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| 作者单位： | 华东交通大学,机电工程学院,江西,南昌,330013;华东交通大学,机电工程学院,江西,南昌,330013;华东交通大学,机电工程学院,江西,南昌,330013 |
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| 基金项目： | 江西省自然科学基金资助项目(0450017),华东交通大学校立课题. |
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| 摘 要： | 在非平稳过程中，由于机械设备所受的应力比平稳过程中所受的应力更为复杂．因此，对设备的非平稳过程进行监测有利于发现早期故障，避免故障发展导致的严重破坏，本文将EMD（Emirical Mode Decomposition)法应用于机械故障诊断当中．由于EMD法具有自适应的特性，适宜于非平稳信号的分解，该方法应用于滚动轴承的故障振动信号分析中，结果表明谊方法能够突出滚动轴承故障振动信号的故障特性，从而提高了滚动轴承故障诊断的准确性。
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| 关 键 词： | 经验模式分解法(EMD) 非平稳信号 故障诊断 滚动轴承 |
| 文章编号： | 1005-0523(2005)01-0135-04 |
| 修稿时间： | 2004年10月10 |
Application of Empirical Mode Decomposition to Fault Diagnosis of Rolling Bearing |
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| LI Yi,XIONG Guo-liang,ZHANG Long.Application of Empirical Mode Decomposition to Fault Diagnosis of Rolling Bearing[J].Journal of East China Jiaotong University,2005,22(1):135-138. |
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| Authors: | LI Yi XIONG Guo-liang ZHANG Long |
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