| 基于BP神经网络的200 km/h牵引变流器故障诊断技术的研究 |
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| 引用本文： | 李玉超,田永洙,高沁翔.基于BP神经网络的200 km/h牵引变流器故障诊断技术的研究[J].铁道机车车辆,2007,27(2):4-7. |
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| 作者姓名： | 李玉超 田永洙 高沁翔 |
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| 作者单位： | 1. 北京交通大学,电气工程学院,北京,100044
2. 长春轨道客车股份有限公司,客车开发部,吉林长春,130062 |
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| 摘 要： | 在对200 km/h牵引变流器建立仿真模型的基础上,利用小波分析的手段提取故障特征,继而通过BP神经网络进行故障模式识别,得出变流器故障智能诊断系统。最后对网络测试能准确的做出故障诊断。
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| 关 键 词： | 牵引变流器 故障诊断 小波分析 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1008-7842（2007）02-0004-03 |
| 收稿时间： | 2006-07-12 |
| 修稿时间： | 2006年7月12日 |
Study of 200 km/h Traction Converter Fault Diagnosis Technology Based on BP Neural Network |
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| LI Yu-chao,TIAN Yong-zhu,GAO Qin-xiang.Study of 200 km/h Traction Converter Fault Diagnosis Technology Based on BP Neural Network[J].Railway Locomotive & Car,2007,27(2):4-7. |
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| Authors: | LI Yu-chao TIAN Yong-zhu GAO Qin-xiang |
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| Institution: | 1 School of Electrical Engineering, Beijing Jiaotong University, Beijing 100044, China; 2 Passenger Development Division, Changchun Railway Vehicles Co., Ltd, Changchun 130062 Jilin, China |
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| Abstract: | Based on the simulation model of 200km/h traction converter,the paper uses wave analysis tool to acquire fault characteristics of the converter.Then the fault modes are identified by BP neural network to build an intelligent diagnosis system of converter faults.Lastly,the veracity is met through testing the network. |
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| Keywords: | traction converter fault diagnosis wavelet analysis BP neural network |
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