机器学习预测船舶分段车间机器人作业时间分析 |
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引用本文: | 董家琛,侯星,郭威,沈建龙,杨帅.机器学习预测船舶分段车间机器人作业时间分析[J].机电设备,2023(6):74-81. |
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作者姓名: | 董家琛 侯星 郭威 沈建龙 杨帅 |
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作者单位: | 1. 上海船舶工艺研究所;2. 上海申博信息系统工程有限公司;3. 船舶智能制造国家工程研究中心 |
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摘 要: | 船舶分段T梁焊接工位已实现机器人作业,实际作业时间与离线编程软件预估理论时间相差较大,船舶车间量化派工效益难以体现。基于此,提出一种多类型焊缝线性模型,基于机器学习,训练各类型焊缝权值,得到模型函数,预估船舶分段T梁焊接工位作业时间,并可推广到小组立、中组立、涂装等满足作业物量与作业时间呈线性或接近线性分布的车间。
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关 键 词: | 机器学习 机器人 作业时间预测 |
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