基于多源数据加权马氏距离的结构损伤识别研究

利用结构多源数据进行桥梁损伤识别可获得更多的损伤信息和更高的识别精度。文中提出一种基于多源数据加权马氏距离的结构损伤识别方法，先对不同类型测量数据进行施密特正交，构造参考样本和待测样本；再利用不同类型数据损伤前后相对能量变化率构造权值矩阵，通过加权马氏距离对结构损伤进行识别。结果表明，损伤前后相对能量变化率可反映马氏距离对损伤的敏感程度，加权马氏距离对结构损伤具有更高的敏感度，利用经验模态分解的本征模态函数作为样本计算的加权马氏距离对损伤的识别效果更好。