基于模糊神经网络的柴油机排气噪声预测

应用模糊神经网络FNN（Fuzzy Neural Networks）的模糊推理对噪声数据的预测进行了研究分析。和传统的BP网络方法相比，模糊神经网络具有概念清晰，逻辑清楚，且不会限于局部极小点等特点，实验结果充分证明了这种方法的有效性，并且本文用较小规模的正交试验数据作为训练样本，达到了试验量少效果好的目的。