神经网络在薄膜厚度控制系统中的应用 |
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引用本文: | 曲双红,俞孟蕻,孟昕.神经网络在薄膜厚度控制系统中的应用[J].江苏科技大学学报(社会科学版),2003,17(4):51-55. |
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作者姓名: | 曲双红 俞孟蕻 孟昕 |
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作者单位: | 曲双红(华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江,212003);俞孟蕻(华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江,212003);孟昕(华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江,212003) |
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摘 要: | 讨论了薄膜厚度控制的非线性和耦合性,应用神经网络串行解耦算法,解决多变量非线性耦合问题,同时还采用了改进的学习算法--动量法,并与传统算法做了仿真比较.仿真结果表明该算法能较好地解决上述难点,从而更好的控制薄膜厚度的均匀性.
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关 键 词: | 神经网络 非线性 耦合 薄膜厚度控制 |
文章编号: | 1006-1088(2003)04-0051-05 |
修稿时间: | 2003年4月7日 |
Application of Neutral Network in Plastics Thickness Control System |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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