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基于模糊神经网络的舰船火灾早期探测报警系统设计
引用本文:郑珊珊,李田烽,蔡欣欣.基于模糊神经网络的舰船火灾早期探测报警系统设计[J].舰船科学技术,2021,43(23):161-165.
作者姓名:郑珊珊  李田烽  蔡欣欣
作者单位:中国船舶集团有限公司第七二六研究所,上海201108
摘    要:结合当前舰船火灾探测报警系统的现状和对于火灾早期探测的需求,提出一种将主动吸气式空气采样感烟探测器和阴燃类电气火灾燃烧产物特征量CO及传统温度信号通过模糊神经网络和遗传算法进行融合判定的系统设计方法,详细描述系统的构成,通过数据采集、模糊推理、火灾判定的软件实现过程.同时通过仿真计算表明该系统对于提高火灾探测报警的关键性能指标"响应时间"和"误报率"的有效性.该系统设计方法为电气类阴燃火的早期探测提供有效的技术解决途径,同时提高了系统抗误报警能力.

关 键 词:舰船火灾早期探测  空气采样感烟探测器  CO探测器  模糊神经网络  遗传算法  抗误报警

Design of fire early detection and alarm system based on Fuzzy Neural Network
ZHENG Shan-shan,LI Tian-feng,CAI Xin-xin.Design of fire early detection and alarm system based on Fuzzy Neural Network[J].Ship Science and Technology,2021,43(23):161-165.
Authors:ZHENG Shan-shan  LI Tian-feng  CAI Xin-xin
Abstract:
Keywords:
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