| 基于模糊聚类的数据关联融合算法 |
| |
| 引用本文： | 邰滢滢,陈小惠. 基于模糊聚类的数据关联融合算法[J]. 江苏科技大学学报(社会科学版), 2003, 17(6): 58-62 |
| |
| 作者姓名： | 邰滢滢 陈小惠 |
| |
| 作者单位： | 邰滢滢（华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江,212003）;陈小惠（华东船舶工业学院,电子与信息系,江苏,镇江,212003） |
| |
| 基金项目： | 江苏省普通高校自然科学研究计划资助项目(02KJB510002)、国防"十五"课题资助(01F005) |
| |
| 摘 要： | 利用模糊相似性和模糊C均值聚类算法相结合,提出一种求解多传感器多目标跟踪数据关联问题的方法.该方法的目的是实现多传感器观测数据的模糊聚类,使源于不同目标的观测数据能正确划分到该目标中去.仿真结果表明,该算法可以实现数据与目标的正确关联,克服传统硬判断的一些缺点.
|
| 关 键 词： | 模糊相似性 模糊C均值聚类 数据关联 |
| 文章编号： | 1006-1088(2003)06-0058-05 |
| 修稿时间： | 2003-08-29 |
Fusion Approach for Data Association Based on Fuzzy Cluster Algorithm |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | |
|
|
