| 基于特征融合及混合注意力的小目标船舶识别 |
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| 引用本文： | 严荣慧, 郭前, 雷鸣, 等. 基于特征融合及混合注意力的小目标船舶识别[J]. 中国舰船研究, 2024, 19(6): 284–292. DOI: 10.19693/j.issn.1673-3185.03489 |
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| 作者姓名： | 严荣慧 郭前 雷鸣 蔡雁翔 羊箭锋 |
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| 作者单位： | 1.苏州城市学院 智能制造与智慧交通学院,江苏 苏州 215006;2.苏州大学 电子信息学院,江苏 苏州 215006 |
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| 基金项目： | 江苏省高等学校自然科学研究面上资助项目（21KJD510006,23KJB510026） |
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| 摘 要： | 
目的旨在解决由于小目标船舶特征不显著导致网络模型识别率低的问题,提出基于图像与运动特征融合方法。方法在小目标船舶图像特征不明显的情况下,融合运动特征信息,丰富小型船舶的特征表达,同时提出混合注意力模型。在数据驱动条件下加入船舶目标先验信息,提高模型对关键特征的感知和利用能力。
结果在720P分辨率图像中能实现10×10像素的小目标船舶识别,识别距离达到4 km范围,实现了广域船舶识别与定位功能。结论改进后的目标识别网络既具备像素级别的小目标船舶检测能力,同时又具备对环境噪声的抗干扰能力,突破了网络模型对小目标船舶识别率低的瓶颈。
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| 关 键 词： | 目标跟踪 图像处理 小目标船舶 运动特征 特征融合 先验信息 混合注意力模型 YOLOv5 |
| 收稿时间： | 2023-08-02 |
| 修稿时间： | 2024-03-14 |
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