数字孪生五维模型及十大领域应用 |
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引用本文: | 王凯, 徐浩, 张梦妍, 等. 数字孪生技术在水路运输领域的应用及研究[J]. 中国舰船研究, 2023, 18(5): 1–10. doi: 10.19693/j.issn.1673-3185.02451 |
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作者姓名: | 王凯 徐浩 张梦妍 黄连忠 马冉祺 王建行 王中一 |
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作者单位: | 大连海事大学 轮机工程学院,辽宁 大连 116026 |
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基金项目: | 国家自然科学基金资助项目(51909020, 52071045);中国博士后科学基金资助项目(2020M670735, 2021T140080);辽宁省自然科学基金资助项目(2019-BS-023);船舶动力工程技术交通运输行业重点实验室开放基金资助项目(KLMPET2020-06);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(3132019316) |
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摘 要: | ![](https://cache.aipub.cn/images/www.ship-research.com/fileZGJCYJ/journal/article/zgjcyj/2023/5/zg2451-1.jpg) 数字孪生是在计算机系统中对物理实体进行全面精准刻画的数字化模型,其应用可助力提升水路运输智能化管理水平。![](https://cache.aipub.cn/images/www.ship-research.com/fileZGJCYJ/journal/article/zgjcyj/2023/5/zg2451-2.jpg) 基于大数据监测与分析、数字孪生体构建、虚实模型的信息实时匹配与交互和数字驱动控制,以及动态可视化等水路运输数字孪生关键使能技术的分析,详细阐述基于数字孪生的船舶系统智能制造、运营管理、全生命周期智能运维、虚拟场景构建与虚拟实验的研究与应用现状,在此基础上,对水路运输装备的数字孪生技术进行归纳与展望,为数字孪生技术在水路运输领域的发展与应用提供参考。
![](https://cache.aipub.cn/images/www.ship-research.com/fileZGJCYJ/journal/article/zgjcyj/2023/5/zg2451-3.jpg)
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关 键 词: | 水路运输 数字孪生 智能制造 智能管理 智能运维 |
收稿时间: | 2021-07-15 |
修稿时间: | 2022-01-14 |
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