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分块组合搜索的结构稀疏人脸识别模型
引用本文:蔡体健,徐君,谢昕.分块组合搜索的结构稀疏人脸识别模型[J].华东交通大学学报,2015(3).
作者姓名:蔡体健  徐君  谢昕
作者单位:1. 中南大学信息科学与工程学院,湖南 长沙 410075; 华东交通大学信息工程学院,江西 南昌 330013
2. 华东交通大学信息工程学院,江西 南昌,330013
基金项目:江西省自然科学基金(20132BAB201027,20142BAB207007);教育部人文社会科学研究青年基金(14YJCZH172);华东交通大学科研基金
摘    要:介绍一种新的稀疏表示人脸识别模型,在经典的稀疏表示分类模型基础上,利用数据字典的结构信息,考虑算法实现的可行性,提出了一种分块组合搜索的稀疏表示人脸识别模型,主要思想是将数据字典按类别自然分块,然后在数据块内进行组合搜索,再联合不同类别的组块,以寻找表示能力最强的组块。为验证模型的性能,使用结构贪婪算法实现分块组合搜索方法和其他的结构稀疏方法,并进行比较,实验显示分块组合搜索的人脸识别率高于其他结构稀疏方法,且此方法性能稳定,不受数据字典排列的影响。

关 键 词:人脸识别  压缩感知  结构稀疏  组合搜索  结构贪婪算法

Face Recognition Model of Structural Sparse with Intra-class Combined Search
Cai Tijian,Xu Jun,Xie Xin.Face Recognition Model of Structural Sparse with Intra-class Combined Search[J].Journal of East China Jiaotong University,2015(3).
Authors:Cai Tijian  Xu Jun  Xie Xin
Abstract:
Keywords:face recognition  compressed sensing  structural sparse  combined search  structured greedy algorithm
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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