基于BP神经网络的路用聚合物纤维沥青混凝土性能研究

文章引入BP神经网络算法，在大量试验数据学习的基础上，对添加聚合物纤维的沥青混合料的马歇尔稳定度进行测试和分析，提出了最佳纤维用量和最佳沥青用量；并应用该网络系统对添加纤维后的沥青混合料的抗剪切强度进行预测，定量说明了添加聚合物纤维对沥青混合料的高温稳定性的影响。