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| 基于BP神经网络的道岔智能故障诊断方法 | |
| 引用本文： | 王铁军,董昱,马彩霞,沈成禄,崔宁宁.基于BP神经网络的道岔智能故障诊断方法[J].铁道运营技术,2011,17(2):4-7. |
| 作者姓名： | 王铁军 董昱 马彩霞 沈成禄 崔宁宁 |
| 作者单位： | 1. 兰州交通大学自动化与电气工程学院,甘肃,兰州,730070 2. 广州铁路集团公司怀化电务段,湖南,怀化,418000 |
| 摘 要： | 为将神经网络技术运用在铁路道岔故障诊断领域,提出了以神经网络技术为基准,针对道岔常见的3个故障类分别建立3个子神经网络,并总体组建成一个并行神经网络系统的道岔智能故障诊断方法,以帮助维修人员快捷、准确、自动地诊断出故障原因,降低故障处理时间,提高运行效率。 |
| 关 键 词： | 道岔智能故障诊断 BP神经网络 道岔监测系统 网络模型 |
Intelligent Turnout Fault Diagnosis Based on BP Neural Network |
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