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基于经验贝叶斯法的道路事故预测分析研究
引用本文:李政,程建川.基于经验贝叶斯法的道路事故预测分析研究[J].交通与计算机,2011,29(4):104-107.
作者姓名:李政  程建川
作者单位:东南大学交通学院 南京210096;江苏省现代道路交通安全设计与评价联合培养研究生示范基地 南京210005
摘    要:传统事故预测模型存在对原始数据的序列性、分布性等方面高要求,以及预测精度的不足,利用经验贝叶斯法对先验信息(原始事故数据)进行调整,得到后验信息以形成更好的预测效果。就交通事故数据进行事前与事后累计统计分析,并对比其他预测模型证明经验贝叶斯法的预测结果更接近实际情形,基于经验贝叶斯法的此类模型可以提高小样本数据预测精度。

关 键 词:事故多发段  历史数据  经验贝叶斯  事故预测

Accident Prediction Analysis Based on EB Method
LI Zheng,CHENG Jianchuan.Accident Prediction Analysis Based on EB Method[J].Computer and Communications,2011,29(4):104-107.
Authors:LI Zheng  CHENG Jianchuan
Institution:LI Zheng1,2 CHENG Jianchuan1,2(School of Transportation,Southeast University,Nanjing 210096,China)1(Jiangsu University-Enterprise Base for Graduate Education on Roadway Safety Design and Evaluation,Nanjing 210005,China)2
Abstract:The traditional accident prediction method demands a high reliability on the order and distribution of original crash data,but has unsatisfactory prediction.In this paper,a statistical approach-Empirical Bayesian(EB) method was used to obtain a better prediction.By adjusting priori information(original data),EB method can get a posteriori information to form a better fine estimate.With the help of before-and-after analysis,the accuracy and validity were demonstrated through an actual numerical experiment.Th...
Keywords:hazardous sections  historic data  empirical Bayes  accident prediction  
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