| 一种新的双种群PSO-DE混合算法 |
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| 引用本文： | 马永刚,刘俊梅,高岳林.一种新的双种群PSO-DE混合算法[J].武汉理工大学学报(交通科学与工程版),2011(6). |
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| 作者姓名： | 马永刚 刘俊梅 高岳林 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学银川学院数学教研室;北方民族大学信息与系统科学研究所; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助(批准号:60962006) |
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| 摘 要： | 给出一种新的粒子群算法和差分进化算法相结合的混合算法.该算法基于一种双种群进化策略,其中一个种群由粒子群算法进化,另一种群由差分进化算法进化.此外,采用一种信息分享机制,在算法的进化过程中2个种群中的个体可以实现协同进化.为了进一步提高混合算法的性能,在差分进化算法中融入一种线性递减加权策略的变异操作和指数递增交叉概率算子.通过4个标准测试函数的测试结果表明文中提出的混合算法是一种收敛速度快、求解精度高、鲁棒性较强的全局优化算法.
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| 关 键 词： | 全局优化 加权策略 粒子群优化算法 差分进化算法 混合算法 |
A New PSO-DE Hybrid Algorithm with Dual Populations |
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| Ma Yonggang Liu Junmei, Gao Yuelin.A New PSO-DE Hybrid Algorithm with Dual Populations[J].journal of wuhan university of technology(transportation science&engineering),2011(6). |
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| Authors: | Ma Yonggang Liu Junmei Gao Yuelin |
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| Institution: | Ma Yonggang1) Liu Junmei1,2) Gao Yuelin2)(Mathematics Department of China University of Mining and Technology,Yinchuan College,Yinchuan 750011,China)1)(Institute of Information and System Science,North Ethnics University,Yinchuan 750021,China)2) |
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| Abstract: | In this paper,a new hybrid algorithm of PSO and DE algorithm is given.The algorithm base on a dual populations evolutionary strategy,a population is evolved by the PSO,and the other is evolved by DE Algorithm.In addition,we introduce a mechanism to share information,the individual of two populations can achieved co-evolution in the evolutionary process.In order to improve global optimization ability of the hybrid algorithm,a new type of mutation of a linear decline weighted strategy and exponent increased c... |
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| Keywords: | global optimization weighted strategy particle swarm optimization differential evolution algorithm hybrid algorithm |
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