|
|||||
|
|
| 车用汽油机瞬态空燃比的混沌时序非线性组合辨识模型 | |
| 引用本文： | 李岳林,解福泉,徐东辉,吴钢,胡忠录.车用汽油机瞬态空燃比的混沌时序非线性组合辨识模型[J].中国公路学报,2015,28(4). |
| 作者姓名： | 李岳林 解福泉 徐东辉 吴钢 胡忠录 |
| 作者单位： | 1. 长沙理工大学汽车与机械工程学院,湖南长沙,410076 2. 长沙理工大学汽车与机械工程学院,湖南长沙410076;河南交通职业技术学院,河南郑州 450005 3. 宜春学院物理科学与工程技术学院,江西宜春,336000 |
| 摘 要： | 为提高汽油机瞬态空燃比的辨识精度,提出了混沌时序非线性组合辨识模型.采用2种单项辨识方法,包括最小二乘支持向量机(LS-SVM)及径向基函数(RBF)前向型神经网络,分别对瞬态空燃比时间序列进行建模与辨识.采用非线性组合方法利用BP神经网络对2种单项辨识方法的结果进行组合辨识,并与Elman神经网络模型及最小二乘辨识模型进行比较.结果表明:混沌时序非线性组合辨识模型的辨识精度优于Elman神经网络模型及最小二乘辨识模型,具有更强的非线性辨识能力,能提高瞬态空燃比的辨识精度,为空燃比反馈控制的成功实行提供了有力依据. |
| 关 键 词： | 汽车工程 混沌时序 非线性组合 辨识 支持向量机 RBF神经网络 |
Chaotic Sequence Nonlinear Combination Identification Model of Transient Air-fuel Ratio of Gasoline Engine |
|
| LI Yue-lin,XIE Fu-quan,XU Dong-hui,WU Gang,HU Zhong-lu.Chaotic Sequence Nonlinear Combination Identification Model of Transient Air-fuel Ratio of Gasoline Engine[J].China Journal of Highway and Transport,2015,28(4). | |
| Authors: | LI Yue-lin XIE Fu-quan XU Dong-hui WU Gang HU Zhong-lu |
| Abstract: | |
| Keywords: | automotive engineering chaotic sequence nonlinear combination identification support vector machine (SVM) RBF neural network |