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| 基于长短期记忆网络的断面交通数据异常处理 | |
| 作者姓名： | 康晋滔 张灵 成卫 |
| 摘 要： | 针对基于统计模型的传统算法仅优化局部数据的问题.建立了基于长短期记忆网络深度学习模型的异常数据处理算法和基于Tensorflow框架搭建了神经网络模型.通过进行训练模型,获得备选数据集和校验数据集.通过样本标签对比,判定异常点,并进行数据替换和更新标准样本.为检验该算法的有效性,使用昆汕高速公路K2077断面交通数据,... |
| 关 键 词： | 智能交通 数据预处理 异常检测与修正 断面交通数据 长短期记忆网络 |