基于神经网络实现交叉口多相位模糊控制 |
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引用本文: | 许伦辉,衷路生,徐建闽.基于神经网络实现交叉口多相位模糊控制[J].公路工程,2004,29(2). |
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作者姓名: | 许伦辉 衷路生 徐建闽 |
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基金项目: | 国家自然科学基金,江西省自然科学基金,广东省自然科学基金 |
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摘 要: | 根据城市交叉口交通流的特点,给出了一种交叉口多相位自适应控制算法,综合考虑相邻车道上的车队长度,利用多层BP神经网络实现了道路交叉口多相位模糊控制.仿真结果表明,所设计的模糊神经网络控制器能有效地减少单交叉口平均车辆延误,具有较强的学习和泛化能力.
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关 键 词: | 交通控制 模糊控制 神经网络 BP学习算法 车辆平均延误 |
Multi Phase Fuzzy Control Based on Neural Network |
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Abstract: | |
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Keywords: | |
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