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基于神经网络实现交叉口多相位模糊控制
引用本文:许伦辉,衷路生,徐建闽.基于神经网络实现交叉口多相位模糊控制[J].公路工程,2004,29(2).
作者姓名:许伦辉  衷路生  徐建闽
基金项目:国家自然科学基金,江西省自然科学基金,广东省自然科学基金
摘    要:根据城市交叉口交通流的特点,给出了一种交叉口多相位自适应控制算法,综合考虑相邻车道上的车队长度,利用多层BP神经网络实现了道路交叉口多相位模糊控制.仿真结果表明,所设计的模糊神经网络控制器能有效地减少单交叉口平均车辆延误,具有较强的学习和泛化能力.

关 键 词:交通控制  模糊控制  神经网络  BP学习算法  车辆平均延误

Multi Phase Fuzzy Control Based on Neural Network
Abstract:
Keywords:
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