| 注意力孪生网络在生物医学文本相似性上的应用 |
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| 引用本文： | 安宏达,李正光,吴镝,郑巍.注意力孪生网络在生物医学文本相似性上的应用[J].大连交通大学学报,2021,42(2):109-113. |
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| 作者姓名： | 安宏达 李正光 吴镝 郑巍 |
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| 作者单位： | 大连交通大学软件学院,辽宁大连 116028;大连交通大学软件学院,辽宁大连 116028;大连理工大学计算机科学与技术学院,辽宁大连116023 |
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| 基金项目： | 山西省智能信息处理重点实验室开放项目基金资助项目 |
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| 摘 要： | 将注意力机制引入到孪生网络中,利用注意力机制提取词的权重并影响孪生网络输出的语义特征,降低输入序列的噪音,而加强了两个序列的相互关系,从而提高改进孪生网络的性能.在两个生物医学文本相似性语料上(SICK和DBMI)的实验结果表明,注意力机制的孪生网络对评估文本相似性的性能有大幅度的提升(在SICK和DBMI数据集上,皮尔森相关系数相对于基线分别提升了0.23和0.7).
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| 关 键 词： | 文本相似性 孪生网络 注意力机制 词嵌入 |
Attentive Siamese Neural Network for Biomedical Textual Similarity |
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| AN Hongda,LI Zhengguang,WU Di,ZHENG Wei.Attentive Siamese Neural Network for Biomedical Textual Similarity[J].Journal of Dalian Jiaotong University,2021,42(2):109-113. |
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| Authors: | AN Hongda LI Zhengguang WU Di ZHENG Wei |
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