| 基于压缩感知的滚动轴承故障信号提取技术研究 |
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| 引用本文： | 李沐阳,苑宇. 基于压缩感知的滚动轴承故障信号提取技术研究[J]. 大连交通大学学报, 2021, 42(3): 21-26. DOI: 10.13291/j.cnki.djdxac.2021.03.005 |
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| 作者姓名： | 李沐阳 苑宇 |
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| 作者单位： | 大连交通大学机械工程学院,辽宁大连 116028;大连交通大学机车车辆工程学院,辽宁大连116028 |
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| 摘 要： | 针对目前奈奎斯特采样方式对信号进行采集所产生的数据量较大的问题,提出一种基于压缩感知并结合神经网络的滚动轴承故障信号检测方法,通过K-奇异值分解算法构造冗余字典,利用神经网络以映射后观测矩阵的前一部分值预测全部观测值,实现信号的二次压缩,最终利用子空间追踪算法基于预测出的观测矩阵对信号进行重构,通过重构信号频谱可获得轴...
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| 关 键 词： | 压缩感知 神经网络 故障检测 滚动轴承 |
Fault Signal Extracting Method of Rolling Bearing based on Compressive Sensing |
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| LI Muyang,YUAN Yu. Fault Signal Extracting Method of Rolling Bearing based on Compressive Sensing[J]. Journal of Dalian Jiaotong University, 2021, 42(3): 21-26. DOI: 10.13291/j.cnki.djdxac.2021.03.005 |
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| Authors: | LI Muyang YUAN Yu |
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