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基于改进R/S估计算法的网络流量长相关性分析
引用本文:荣红佳,盛虎,闫秋婷.基于改进R/S估计算法的网络流量长相关性分析[J].大连交通大学学报,2021,42(2):114-119.
作者姓名:荣红佳  盛虎  闫秋婷
作者单位:大连交通大学电气信息工程学院,辽宁大连 116028
基金项目:辽宁省教育厅自然科学基金资助项目;辽宁省博士启动基金资助项目
摘    要:R/S估计算法被广泛应用于随机信号的长相关性分析,但存在准确性和计算效率不高的缺点,很难应用于信号的长相关性的实时分析.为了提高传统R/S估计算法的准确度和计算效率,基于R/S估计算法中重新标度的方法进行了优化,并采用分数阶高斯噪声序列和真实的网络流量数据对算法进行验证.结果表明改进R/S估计算法在准确度和计算效率上都有明显提升,可以广泛应用于网络流量数据和水纹数据等具有长相关特性的随机信号实时处理.

关 键 词:R/S估计算法  长相关  网络流量

Analysis of Network Traffic Long Correlation based on Improved R/S Estimation Algorithm
RONG Hongjia,SHENG Hu,YAN Qiuting.Analysis of Network Traffic Long Correlation based on Improved R/S Estimation Algorithm[J].Journal of Dalian Jiaotong University,2021,42(2):114-119.
Authors:RONG Hongjia  SHENG Hu  YAN Qiuting
Abstract:
Keywords:
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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