| 基于改进ViBe算法的运动目标检测 |
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| 引用本文： | 张光跃,苑佳靖,周涵,康心策.基于改进ViBe算法的运动目标检测[J].石家庄铁道大学学报(自然科学版),2020,33(3). |
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| 作者姓名： | 张光跃 苑佳靖 周涵 康心策 |
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| 作者单位： | 石家庄铁道大学电气与电子工程学院,河北石家庄050043;石家庄铁道大学电气与电子工程学院,河北石家庄050043;石家庄铁道大学电气与电子工程学院,河北石家庄050043;石家庄铁道大学电气与电子工程学院,河北石家庄050043 |
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| 基金项目： | 河北省“三三三人才工程”培养经费;河北省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 针对视觉背景提取(Visual background extractor,ViBe)算法在镜头抖动和动态场景下运动目标误检率高的问题,提出了一种改进的ViBe算法。首先利用背景点有无整体运动来判断镜头是否抖动,接着根据背景点的运动求出全局运动参数,然后加入运动补偿算法消除镜头抖动对背景模型更新的影响,最后通过前景图像的连通域集合对动态场景下的动态噪声进行过滤,实现更为精准的运动目标检测。多种数据集测试结果表明,改进后的ViBe算法在镜头抖动和动态场景下能准确检测出运动目标,各项评价指标均优于经典ViBe算法和其他对比算法,具有一定的实用价值。
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| 关 键 词： | ViBe 镜头抖动 背景提取 动态场景 运动补偿 |
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