| 高速铁路接触网悬挂系统维修计划的优化研究 |
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| 引用本文： | 李雪,吴俊勇,杨媛,严翔,刘晓民,徐伟燕.高速铁路接触网悬挂系统维修计划的优化研究[J].铁道学报,2010,32(2). |
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| 作者姓名： | 李雪 吴俊勇 杨媛 严翔 刘晓民 徐伟燕 |
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| 作者单位： | 北京交通大学,电气工程学院,北京,100044 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目，北京交通大学科技基金项目 |
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| 摘 要： | 将高速铁路接触网系统的维修方式分为3类,根据不同维修方式下系统的可靠性和维修费用不同的特点,建立不同维修组合下接触网系统的动态可靠性模型和维修费用模型。为实现提高接触网系统的可靠性并降低维修费用的目标,提出一种混沌自适应进化算法(CSEA)来求解这一多目标优化问题。该算法的混沌初始种群算子提高了初代种群的多样性,分组选择策略保证各代有一定数量的劣势个体能参与进化,自适应遗传算子增加了劣势个体的交叉和变异概率,从而避免算法早熟,增强了算法的全局搜索能力。计算结果表明,CSEA在种群多样性保持和帕累托(Pareto)最优解收敛方面均优于流行的NSGA-Ⅱ多目标算法。采用CSEA算法得到的优化维修计划,可显著提高接触网系统的可靠性,也大幅度降低维修费用。将本文多目标优化算法与传统的单目标优化算法进行比较,验证了多目标优化算法的优越性。
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| 关 键 词： | 多目标进化算法(MOEA) 混沌初始种群 自适应遗传算法 接触网系统(CS) |
Research on Optimization of Catenary System Maintenance Schedule for High-speed Railways |
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| LI Xue,WU Jun-yong,YANG Yuan,YAN Xiang,LIU Xiao-min,XU Wei-yan.Research on Optimization of Catenary System Maintenance Schedule for High-speed Railways[J].Journal of the China railway Society,2010,32(2). |
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| Authors: | LI Xue WU Jun-yong YANG Yuan YAN Xiang LIU Xiao-min XU Wei-yan |
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| Institution: | LI Xue,WU Jun-yong,YANG Yuan,YAN Xiang,LIU Xiao-min,XU Wei-yan(School of Electrical Engineering,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,China) |
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| Abstract: | The dynamic reliability model and maintenance cost model of the catenary system along high-speed railway lines have been established at first in this paper,where all the maintenance operations have been categorized into three types and different types of maintenance operations lead to different reliabilities and costs.The optimization of the maintenance schedule is to achieve the maximum reliability of the catenary system and the minimum maintenance cost at the same time.To solve this typical multi-objectiv... |
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| Keywords: | multiobjective evolutionary algorithm(MOEA) chaotic initial population self-adaptive genetic algorithm catenary system(CS) |
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