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雷达辐射源信号识别方法性能比较分析
引用本文:张政超,关欣,郭强,何友,郭伟锋. 雷达辐射源信号识别方法性能比较分析[J]. 舰船电子工程, 2009, 29(10): 1-5
作者姓名:张政超  关欣  郭强  何友  郭伟锋
作者单位:1. 海军航空工程学院信息融合技术研究所,烟台,264001;中国人民解放军63891部队,洛阳,471003
2. 海军航空工程学院信息融合技术研究所,烟台,264001;国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙,410073
3. 海军航空工程学院信息融合技术研究所,烟台,264001
4. 中国人民解放军63891部队,洛阳,471003
基金项目:国家自然科学基金项目,国家自然科学基金项目,全国优秀博士论文作者专项资金项目,教育部新世纪优秀人才支持计划 
摘    要:从正确识别率、识别速度等方面比较了粗糙集理论、灰关联理论、径向基神经网络、支持向量机等几种雷达辐射源信号识别方法的性能,并通过大量仿真得出了这些识别方法的性能优劣的结论及影响雷达辐射源信号识别正确率和识别时间的因素。

关 键 词:雷达辐射源识别  性能比较  仿真分析

Performances Comparison of Radar Emitter Signal Recognition Methods
Zhang Zhengchao,Guan Xin,Guo Qiang,He You,Guo Weifeng. Performances Comparison of Radar Emitter Signal Recognition Methods[J]. Ship Electronic Engineering, 2009, 29(10): 1-5
Authors:Zhang Zhengchao  Guan Xin  Guo Qiang  He You  Guo Weifeng
Affiliation:Zhang Zhengchao, Guan Xin,Guo Qiang ,He Youa, Guo Weifeng (Research Institute of Information Fusion, Naval Aeronautical and Astronautical University , Yantai 264001) (No. 63891 Troops of PLA , Luoyang 471003) (The Institute of Electronic Science and Engineering, National University of Defense Technology , Changsha 410073)
Abstract:Performances of method on radar emitter signal recognition are compared in right recognition rate and recog- nition time, the performances of rough sets, grey association theory, RBF neural network and SVM are educed from a lot simulations, so as the factors of affecting the right recognition rate and recognition time of radar emitter signal.
Keywords:radar emitter recognition   performance comparison   simulation analysis
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