| 一种有效的数据流二次聚类算法 |
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| 引用本文： | 胡学钢,曹永照,吴共庆.一种有效的数据流二次聚类算法[J].西南交通大学学报,2009,44(4). |
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| 作者姓名： | 胡学钢 曹永照 吴共庆 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学计算机与信息学院,安徽,合肥,230009 |
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| 基金项目： | 安徽省自然科学基金，安徽省高校青年教师科研资助计划 |
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| 摘 要： | 为提高数据分布不规则和含有噪音时的数据流聚类质量,提出了一种有效的数据流二次聚类算法TCLUSA.该算法基于分区思想,采用DBSCAN方法对每块分区进行聚类,以得到的簇的均值点作为其代表点,再用k-means对所获得的代表点进行聚类,算法采用分层结构保存每次聚类获得的簇参考点,直至获得最终结果.理论分析和实验结果表明,TCLUSA算法能有效提高数据流的聚类质量.
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| 关 键 词： | 数据流聚类 密度簇参考点 k-均值参考点 |
Effective Twice-Clustering Algorithm for Data Streams |
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| HU Xuegang,CAO Yongzhao,WU Gongqing.Effective Twice-Clustering Algorithm for Data Streams[J].Journal of Southwest Jiaotong University,2009,44(4). |
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| Authors: | HU Xuegang CAO Yongzhao WU Gongqing |
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