| 基于吞吐量的集装箱码头卡车污染扩散研究 |
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| 引用本文： | 武伟佳, 李延文, 马晓凤, 钟鸣. 基于吞吐量的集装箱码头卡车污染扩散研究[J]. 交通信息与安全, 2018, 36(4): 113-119,132. doi: 10.3963/j.issn.1674-4861.2018.04.016 |
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| 作者姓名： | 武伟佳 李延文 马晓凤 钟鸣 |
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| 作者单位： | 武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉430063 ;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心 武汉430063 ;武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心 武汉430063;;长江水上交通监测与应急处置中心 武汉430000;;武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉430063 ;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心 武汉430063 ;武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心 武汉430063;;武汉理工大学智能交通系统研究中心 武汉430063 ;武汉理工大学国家水运安全工程技术研究中心 武汉430063 ;武汉理工大学水路公路交通安全控制与装备教育部工程研究中心 武汉430063 |
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| 摘 要： | 作为港口码头货物的主要陆上运输工具和能源消耗设备,集装箱卡车是港口区域大气环境污染的主要来源之一.从港口大气环境安全出发,分析环保部公布排放因子的局限性,综合考虑集装箱卡车保有量、发动机状态、运行工况、燃料使用和道路条件等复杂因素,通过功率法确定集装箱卡车尾气中CO ,SO2和NO2的平均排放因子.以长江某内河港口为案例计算得到该地区2016年全年各类污染的总排放量,并利用灰色预测估计未来10年该港区集装箱吞吐量的变化,与实际数据对比发现,模型精度达到了95% 以上,预测结果良好.借助高斯模型建立港区大气污染物风险扩散模型并计算未来几年集装箱卡车尾气排放对周围居民的影响.结果表明,2016年该地区4月日平均CO的浓度达到250 ug/m3;SO2浓度为57 ug/m3;NO2浓度为1 100 ug/m3.大气污染排放中NO2占比最大,分担率超过80% .各类尾气污染物24 h平均浓度已远超国家标准,港口区域集卡尾气污染对港口周边工作人员健康和港口所在城市大气环境安全威胁极大.
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| 关 键 词： | 港口规划 集装箱卡车 污染扩散 高斯模型 灰色预测 |
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