| 基于相空间重构与LSSVM的交通流量预测 |
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| 引用本文： | 杨文,弓晋丽.基于相空间重构与LSSVM的交通流量预测[J].交通科技,2010(5). |
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| 作者姓名： | 杨文 弓晋丽 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金重点项目，国家高技术研究发展计划(863计划)项目 |
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| 摘 要： | 针对仅利用欧氏距离不能准确反映相空间中相点间的相似性大小,提出一种改进预测模型,该模型同时考虑相点间的欧氏距离和相似性来选取邻近点。在对交通流量时间序列进行相空间重构后,运用最小二乘支持向量机分别对不同方法得到的邻近点进行训练,并对未来时段的交通流量进行了多步预测。实际案例的预测结果表明,改进方法比一般方法具有更好的适应能力和预测精度。
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| 关 键 词： | 智能交通系统 流量预测 相空间重构 欧氏距离 最小二乘支持向量机 |
Traffic Flow Prediction Based on Phase Space Reconstruction and Least Squares Support Vector Machines |
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| Yang Wen,Gong Jinli.Traffic Flow Prediction Based on Phase Space Reconstruction and Least Squares Support Vector Machines[J].Transportation Science & Technology,2010(5). |
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| Authors: | Yang Wen Gong Jinli |
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