| 车用电池模型研究 |
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| 引用本文： | 李多晴.车用电池模型研究[J].汽车实用技术,2015(6). |
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| 作者姓名： | 李多晴 |
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| 作者单位： | 重庆交通大学,重庆,400074 |
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| 摘 要： | 由于社会和环境的需求,电动汽车市场规模不断扩大,对车用电池的研究也在不断加深。其中,电池模型的研究起着十分关键的作用,它关系到电池系统对SOC、SOH、工作参数曲线等信息的描述准确与否,进而关系到相关控制策略的执行,影响整车的参数和性能。文章介绍了三类电池模型——简化电化学模型、等效电路模型和神经网络模型。简化电化学模型采用数学方法描述电池内部的反应过程,等效电路模型使用电路网络模拟电池动态模型,神经网络模型是利用人工智能的方法模拟电池的运行。神经网络非线性、多输入多输出、泛化能力强的特点,尤为有利于描述电池这一高度非线性系统,是研究和应用的重点。
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| 关 键 词： | 电动汽车 电池模型 人工智能 神经网络 |
Car battery model study |
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| Authors: | Li Duoqing |
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| Keywords: | electric vehicle battery model artificial intelligence NNs |
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