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| 基于PCA-BP神经网络的铁路客运量预测模型研究 | |
| 作者单位： | ;1.中国铁道科学研究院研究生部 |
| 摘 要： | 本文分析铁路客运量影响因素,利用主成分分析(PCA)消除原始铁路客运量影响因素之间的相关性,将主成分分析结果作为BP神经网络的输入,并通过增加动量项、输入数据处理、调整学习速率优化BP神经网络,提出基于PCA-BP神经网络的铁路客运量预测模型。实例研究表明,与BP神经网络相比,PCABP神经网络能有效提高铁路客运量预测精度。 |
| 关 键 词： | 主成分分析 神经网络 铁路客运量 预测 |
Research of Railway Passenger Volume Forecast Model Based on PCA-BP Neural Network |
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