|
|||||
|
|
| 基于改进Canny算子的铁路扣件定位方法 | |
| 引用本文： | 邹逸,顾桂梅,张军平.基于改进Canny算子的铁路扣件定位方法[J].兰州铁道学院学报,2019(1). |
| 作者姓名： | 邹逸 顾桂梅 张军平 |
| 作者单位： | 兰州交通大学自动化与电气工程学院;兰州交通大学光电技术与智能控制教育部重点实验室;甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心;兰州交通大学 |
| 摘 要： | 边缘特征是铁路扣件定位及缺陷分类的重要依据.针对传统Canny算子人为设定高低阈值会影响边缘检测效果,以及对多余信息消除能力较弱等缺点,提出一种轨道扣件边缘定位的改进Canny算子算法.首先,改变梯度幅值计算,除考虑水平和垂直两方向外,再增加计算45°与135°方向的梯度幅值,以有效避免边缘间断;其次,采用二维最大类间方差算法确定最优阈值以消除伪边缘,并以此进行Canny算子优化.仿真表明,该方法有效优化了Canny算子,能够准确检测所确定目标的真实边缘,在光照不均匀条件下的效果尤其突出,且具备较强的自适应性与抗噪能力,可基本消除因伪边缘而影响Hough变换的直线提取性能,定位准确率可达99.3%. |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |