基于概率神经网络的S700K转辙机故障诊断方法 |
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引用本文: | 张帅,曹建荣.基于概率神经网络的S700K转辙机故障诊断方法[J].铁道通信信号,2023(4):83-88. |
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作者姓名: | 张帅 曹建荣 |
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作者单位: | 1.中铁工程设计咨询集团有限公司电化通号设计研究院信号所100044;2.长安大学信息工程学院710064; |
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摘 要: | 转辙机故障对铁路运输安全影响重大。针对转辙机故障原因与现象之间的复杂不确定性关系,提出一种基于概率神经网络的S700K转辙机故障诊断方法。在对转辙机各个状态功率曲线动作原理进行分析的基础上,根据信号不同时域特征参数,对各工作区段的特征进行提取;依据故障现象与故障类型的关系建立概率神经网络模型,以F1-Score作为诊断准确性评价指标,通过测试不同平滑因子对F1-Score值的影响,确定0.019为概率神经网络进行故障诊断最优的平滑因子;最后选择来自某电务段的81组S700K转辙机故障数据作为测试数据,验证了该智能故障诊断方法的可靠性。
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关 键 词: | 道岔 转辙机 故障诊断 概率神经网络 平滑因子 |
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